【资料图】
1、第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N(μ，σ2 )。
2、 遵从正态分布的随机变量的概率规律为取 μ邻近的值的概率大 ，而取离μ越远的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。
3、正态分布的密度函数的特点是：对称，在μ处达到最大值，在正（负）无穷远处取值为0，在μ±σ处有拐点。
4、它的形状是中间高两边低 ，图像是一条位于x轴上方的钟形曲线。
5、当μ＝0，σ2 ＝1时，称为标准正态分布，记为N（0，1）。
6、μ维随机向量具有类似的概率规律时，称此随机向量遵从多维正态分布。
本文分享完毕，希望对大家有所帮助。
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